관심 키워드: continual learning, On-deivce, anomaly detection, time series data
진행도
논문명
키워드
저널
연도
인용 수
Done
Continual Learning
Survey
arXiv preprint
arXiv:2302.00487
2023
119
Done
few-shot
Continual Learning
Survey
Neural Networks
2024
12
Done
Auto-Encoder
time series
Anomaly Detection
2016
1190
Done
Anomaly Detection
time series
Auto-Encoder
ACM SIGKDD international conference on knowledge discovery & data mining
2020
514
Done
A Deep Neural Network for unsupervised anomaly detection and diagnosis in multivariate time series data
Open
time series
Anomaly Detection
AAAI conference on artificial intelligence
2019
713
Done
time series
Anomaly Detection
CIKM
2022
31
Done
Continual Learning
CVPR
2021
214
Done
Applications of Unsupervised Deep Transfer Learning to Intelligent Fault Diagnosis: A Survey and Comparative Study
Open
Unsupervised Learning
transfer learning
Survey
IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement
2021
300
Wait
Memorizing Normality to Detect Anomaly: Memory-Augmented Deep Autoencoder for Unsupervised Anomaly Detection
Open
Anomaly Detection
Auto-Encoder
IEEE/CVF
2019
1198
Wait
Continual Learning
Computer Vision–ECCV
2020
62
Wait
Supervised Contrastive Replay: Revisiting the Nearest Class Mean Classifier in Online Class-Incremental Continual Learning
Open
Continual Learning
Contrastive Learning
CVPR
2021
127
Wait
Auto-Encoder
IEEE Wireless telecommunications symposium (WTS)
2018
342
Wait
Auto-Encoder
Anomaly Detection
time series
ICLR
2018
1667
Wait
Anomaly Detection
Unsupervised Learning
IEEE/CVF
2022
715
Time Series Anomaly Detection
이상 탐지(Anomaly Detection)는 다양한 분야에서 필수적인 기술로 자리잡고 있으며, 특히 시계열 데이터 분석을 통해 중요한 연구 주제로 떠올랐다. 특히 시계열 데이터(Time Series)에 대한 이상 탐지는 제조, 금융, 의료 등과 같은 다양한 산업에서 필수적인 기술로 인식되고 있다. 예를 들어 기계의 고장 예측(MIMII), 주식 시장의 이상 거래 감지(Alphabet Inc), 환자의 비정상적인 심장 박동 감지(ECG) 등이 있다.
입력값(Input data)
1.
Univariate(단변량) 시계열
2.
Multivariate(다변량) 시계열
이상치 유형(Outlier type)
1.
Point-wise Outliers: 개별 시간점에서 관찰되는 이상치로, 시계열의 나머지 데이터와 비교하여 극단적으로 높거나 낮은 값을 보이는 단일 데이터 포인트
2.
Pattern-wise Outliers: 시간에 걸쳐 일련의 데이터 포인트가 보이는 비정상적인 패턴
AutoEncoder-based Anomaly Detection