Point-wise Outliers: 개별 시간점에서 관찰되는 이상치로, 시계열의 나머지 데이터와 비교하여 극단적으로 높거나 낮은 값을 보이는 단일 데이터 포인트
2.
Pattern-wise Outliers: 시간에 걸쳐 일련의 데이터 포인트가 보이는 비정상적인 패턴
AutoEncoder-based Anomaly Detection
Domain Adaptation은 transfer learning의 일종으로 분류된다. source와 target 데이터셋의 distribution이 다르지만, 두 도메인에 같은 task를 적용할 때 이를 Transductive Transfer Learning이라고 부르며, 이에 대한 해결책으로 Domain Adaptation이 있다.
Domain Adaptation의 목표: Source domain과 Target domain 사이의 domain shift를 줄이기