Thread module

날짜

2023/07/19

태그

파이썬

이론

from threading import Thread

threading 모듈을 사용하여 멀티스레딩을 구현할 수 있다. (I/O 바운드 작업에 적합)

Thread 클래스는 각각 독립적인 스레드를 나타내는 클래스이다. Thread 인스턴스를 생성하고, 이를 시작하는 것으로 새로운 스레드를 생성하고 실행할 수 있다.

from threading import Thread

def print_func(num):
    for i in range(num):
        print("Print number %d" % i)

if __name__ == "__main__":
    t = Thread(target=print_func, args=(5,))  # Thread 인스턴스 생성
    t.start()  # 새로운 스레드 시작
    t.join()  # 스레드의 종료를 기다림
Python
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start(): 스레드를 시작한다. 스레드의 target 함수가 실행된다.

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join(): 스레드가 종료될 때까지 기다린다. 이 메서드를 호출하는 스레드는 join()이 호출된 스레드가 종료될 때까지 실행을 일시 중지한다.

이 코드는 새로운 스레드를 생성하여 print_func 함수를 실행한다. 이 함수는 전달받은 수만큼 숫자를 출력한다. 이처럼 threading 모듈과 Thread 클래스를 사용하면, 여러 스레드를 동시에 실행하는 멀티스레딩을 쉽게 구현할 수 있다.

Daemon Thread

주 스레드(main)가 프로그램의 모든 데몬이 아닌 스레드가 종료될 때까지 기다린 후에 종료하는 반면, 데몬 스레드에 대해서는 이러한 대기 없이 주 스레드가 종료되면 즉시 종료된다.

데몬 스레드를 생성할 때 Thread 생성자에 daemon=True를 추가하여 설정할 수 있다

import threading

# 스레드 실행 함수
def thread_func(name, d):
    for i in d:
        print(i)

# 메인 영역
if __name__ == "__main__":
    x = threading.Thread(target=thread_func, args=('First', range(20000)), daemon=True)
    y = threading.Thread(target=thread_func, args=('Second', range(10000)), daemon=True)

    # 서브 스레드 시작
    x.start()
    y.start()

    # DaemonThread 확인
    print(x.isDaemon())
Python
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데몬스레드.py

0.6KB

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스레드 x는 0 → 1 → 2 → 3 → 4를 출력

•

스레드 y는 0 → 1 을 출력

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print(x.isDaemon())은 True를 출력

그러나 주 스레드(main thread)가 끝나게 되면서 자동으로 종료됨

스레드 x와 y의 출력 순서는 예측할 수 없다. 왜냐하면 이는 운영 체제의 스레드 스케줄링에 의해 결정되기 때문이다. 따라서 x와 y의 출력 순서는 실행할 때마다 다르게 나올 수 있다.

Python의 GIL 때문에 CPU 바운드 작업의 병렬 처리에는 제한적이므로, CPU 바운드 작업은 멀티프로세싱 모듈을 사용하는 것이 바람직하다.