FNN에 비해 파라미터의 개수를 굉장히 많이 줄었다.
또한 local information을 효율적으로 볼 수 있어 컴퓨터비전 분야에서 가장 많이 사용된다.
하지만 멀리 있는 픽셀들 간의 관계를 보려면 layer를 많이 쌓아야 한다.
CNN의 레이어는 크게 두가지로 나뉨
1.
Convolution/Pooling : 이미지를 형상으로 분할하고 분석
2.
FC(Fully Connected Layer) : 이미지를 분류/설명하는 데 가장 적합하게 예측
FC(Fully connected layer)
